We are seeking a highly analytical and detail-oriented Business Intelligence (BI) Analyst to join our dynamic team. The ideal candidate will have a passion for data analysis, a knack for translating complex data into actionable insights, and the ability to communicate findings effectively to drive business decisions.

Responsibilities:

• Data Analysis: Collect, process, and analyze large datasets to identify trends, patterns, and insights that support business strategies.
• Reporting: Develop, maintain, and automate reports, dashboards, and visualizations to track key performance indicators (KPIs) and business metrics.
• Data Management: Ensure data integrity and accuracy by implementing data validation processes and performing regular data audits.
• Collaboration: Work closely with cross-functional teams, including marketing, sales, finance, and operations, to understand their data needs and provide analytical support.
• Strategic Recommendations: Provide actionable insights and recommendations to senior management based on data analysis and trends.
• Tool Proficiency: Utilize BI tools (e.g., Tableau, Power BI, Looker) and programming languages (e.g., SQL, Python, R) to analyze data and create visualizations.
• Continuous Improvement: Identify opportunities for process improvements and contribute to the development of best practices in data analytics.

Buscamos un analista de Business Intelligence (BI) altamente analítico y orientado a los detalles para unirse a nuestro dinámico equipo. El candidato ideal tendrá pasión por el análisis de datos, una habilidad especial para traducir datos complejos en conocimientos prácticos y la capacidad de comunicar los hallazgos de forma eficaz para impulsar decisiones comerciales.

Responsabilidades:

• Análisis de datos: recopile, procese y analice grandes conjuntos de datos para identificar tendencias, patrones y conocimientos que respalden las estrategias comerciales.
• Informes: desarrolle, mantenga y automatice informes, paneles y visualizaciones para realizar un seguimiento de los indicadores clave de rendimiento (KPI) y las métricas comerciales.
• Gestión de datos: garantice la integridad y precisión de los datos mediante la implementación de procesos de validación de datos y la realización de auditorías periódicas de datos.
• Colaboración: trabaje en estrecha colaboración con equipos multifuncionales, incluidos marketing, ventas, finanzas y operaciones, para comprender sus necesidades de datos y brindar soporte analítico.
• Recomendaciones estratégicas: proporcione ideas y recomendaciones prácticas a la alta dirección basadas en análisis de datos y tendencias.
  Dominio de herramientas: utilice herramientas de BI (por ejemplo, Tableau, Power BI, Looker) y lenguajes de programación (por ejemplo, SQL, Python, R) para analizar datos y crear visualizaciones.
• Mejora Continua: Identificar oportunidades de mejora de procesos y contribuir al desarrollo de mejores prácticas en análisis de datos.